成功案例

工业设计与用户体验

多模态生理信号评估手机游戏参与度

  • 本研究设计了一项基于实时生理与行为特征评估玩家游戏参与度的多模态信号采集系统,包含生理信号传感器、智能手机传感器、深度摄像头。

  • 研究者邀请 64 名玩家使用手机玩三类游戏(运动类、竞速类、益智类),并实时记录玩家的脉搏波、皮肤电阻、触屏动作、头部位置等信息。该系统将实时数据分到多个预定处理窗口, 对各窗口进行特征提取和分类,最后聚合多个窗口的分类结果输出最终的游戏沉浸感(低、中、高)。

  • 研究创建的模型评估个体玩家参与度的平均准确性达85%,评估不同类型游戏参与度的平均准确性达77%。

Reference

Huynh, S., Kim, S., Ko, J., Balan, R., & Lee, Y. (2018). EngageMon: Multi-modal engagement sensing for mobile games. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. 2(1), 13: 1-27.

使用生理数据展示游客连续、动态的情绪状态

  • 本研究结合动态的时间-空间数据,以及游客的生理唤醒指标和主观情绪感受,提出了一种解读参观者实时情绪体验的新方法。

  • 共 68 名到耶路撒冷的游客参与本项研究。游客在游览时需佩戴可实时记录皮肤电导水平的手环,使用APP实时记录位置、报告其情绪感受;结束一天的游览后,填写旅行体验、结合地图回忆旅途中的事件。

  • 本研究构建的游览情绪地图,多维度再现了游客在游览过程中的复杂个体情绪体验;还可以结合时间、地点信息,高精度比较个体间的游览感受差异。

Reference

Shoval, N., Schvimer, Y., Tamir, M. (2018). Real-Time Measurement of Tourists’ Objective and Subjective Emotions in Time and Space. Journal of Travel Research, 57(1): 3-16.

使用生理数据评估公众对后工业景观的看法

  • 本研究旨在通过多模态数据探究景观类型和元素影响公众感知和偏好的机制,以提高公众对后工业景观的满意度,并使研究人员能够更好地确定景观使用和后工业用地的改造。

  • 研究共包括 48 名参与者,参与者在无干扰的环境中观看了后工业景观不同组合的图像,并记录眼动、皮肤电和心率数据。

  • 研究发现与其他景观一样,自然元素可以减轻压力并促进恢复,例如开花灌木和乔木元素的百分比与偏好呈显著正相关,而地被植物元素的百分比与偏好呈显著负相关。与其他景观不同,人造元素更具吸引力,但增加了压力。

Reference

Huang, C., Wei, F., Qiu, S., Cao, X., Chen, L., Xu, J., ... & Lin, Q. (2023). Interpreting regenerated post-industrial lands as green spaces: Comparing public perceptions of post-industrial landscapes using human factor design framework. Ecological Indicators, 157, 111282.

使用生理数据评估时限下的线上推广效果

  • 本研究旨在探究各种在线促销方式对冲动购买行为的影响,并调查时间压力和在线评论在塑造消费者行为中的作用。

  • 研究共包括 53 名参与者,每位参与者都有在线购买实验商品的经验,设置限制促销、货币促销以及非货币促销三种条件,通过模拟台湾最受欢迎的在线购物中心 Shopee Inc.,以回忆个人的购买体验,记录脑电和皮肤电数据以确定促销影响。

  • 研究发现货币促销和限时促销对购买态度和冲动购买行为都有显著影响,而非货币促销则不会引起消费者的积极反应。此外,每种促销刺激都会引发显着的压力即推广方法可以引起参与者的生理信号和情绪反应。

Reference

Liang, C. C., & Lin, Y. W. (2023). Online promotion effects under time limitation-A study of survey and physiological signals. Decision Support Systems, 113963.

客户案例