简介
数据分析支持脑电、近红外、眼动轨迹、心电、肌电、脉搏波、皮肤电、面部表情、语音、认知能力、问卷等多种神经、生理、行为、绩效数据的预处理和特征计算，并可以针对多种情绪状态(愤怒/恐惧/焦虑/抑郁等消极情绪，高兴/共情/敬畏等积极情绪)，以及心理压力，认知负荷/工作负荷，疲劳水平，警觉性，注意力，提供具有先验知识的多 模态指标体系。
数据分析
- 脑电分析
- 近红外分析
- 眼动分析
- 肌电分析
- 皮肤电阻分析
- 心电分析
- 运动分析
- 脉搏波分析
- 认知能力分析
- 问卷分析
- 面部表情识别
- 音频分析
脑电分析
脑电分析
内置滤波、降噪、去眼电、重采样、重参考等预处理算法，能够进行事件相关电位(ERPs)分析，多频段(Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma)功率谱密度/能量分析，功能连接分析，多人脑电联合分析等
近红外分析
近红外分析
内置光密度转换和滤波等预处理功能，支持获取氧合血红蛋白(HbO)、脱氧血红蛋白(HbR)和总血红蛋白(tHb)信号。允许基于自定义窗长和步长，或任务时段，对全脑或特定脑区提取时域特征，此外还可以提取左右脑的偏侧性特征
眼动分析
眼动分析
支持实验后自定义兴趣区，并在兴趣区内提取首视时间、注视点次数、注视点百分比、平均驻留时间等指标，以及根据上面的指标生成多人扫视轨迹和热区图
肌电分析
肌电分析
支持滤波降噪和特征提取功能，可以提取反应运动和肌肉活动情况的统计、波形分析特征以及肌电信号的典型频域特征
皮肤电阻分析
皮肤电阻分析
内置滤波降噪功能，支持从皮肤电信号中提取皮肤电导水平(SCL)和皮肤电导反应(SCR)，并基于这两个核心指标构建丰富的描述统计指标(均值、标准差、最大值、最小值等)
心电分析
心电分析
支持滤波降噪和基线校准功能，可通过自定义窗长、步长对QRS波群进行标记，并计算心率变异性相关的时域和频域特征
运动分析
运动分析
内置滤波功能，支持基于三轴运动加速度、三轴运动角速度进行能量消耗、行为姿态、运动步数的识别与计算
脉搏波分析
脉搏波分析
内置滤波降噪和波峰波谷检测功能，可以通过自定义窗长、步长，计算平均心率，以及心率变异性相关的时域和频域特征
认知能力分析
认知能力分析
支持无效试次判断与无效比例计算，并依据不同任务计分特性计算有效试次的平均响应时、准确率、正确率、广度值、偏差度等行为绩效指标
问卷分析
问卷分析
支持依据不同量表的计分特性输出总分、各因子得分、平均分、T分数、权重计算等分析指标，支持基于测谎题的答题质量判断
面部表情识别
面部表情识别
支持面部 68 个特征点的识别与定位，基于关键识别点计算眼睛纵横比、瞳孔圆度、嘴巴纵横比，以及眨眼频率、闭眼时间、打哈欠次数等指标
音频分析
音频分析
支持音频文件数据预处理，进行语音提取与多目标语音分离，以及7种不同效价情绪情绪识别分析